Sự phát triển mạnh mẽ và ứng dụng rộng rãi của Trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều lĩnh vực như Y tế, Tài chính, Công nghệ… đã mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp mới. AI developer & AI Engineer là hai trong số đó.
Vậy, AI Developer và AI Engineer giống và khác nhau như thế nào? Hãy cùng phân tích 2 vị trí này dựa trên vai trò, kỹ năng và trách nhiệm cụ thể của họ.
AI là gì?
AI (Artificial Intelligent) hay Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực giao thoa giữa khoa học máy tính, kỹ thuật và thống kê, nhằm mục đích tạo ra những chương trình máy tính thông minh, thực hiện các công việc đòi hỏi trí tuệ con người. Sự áp dụng rộng khắp của AI không chỉ làm biến đổi các ngành nghề mà còn đánh dấu sự ra đời của các chức danh chuyên môn như AI Developer và AI Engineer, nâng cao hiệu quả và sức mạnh của các hệ thống AI trong thực tiễn.
AI Developer là gì?
AI Developer là những lập trình viên chuyên thiết kế mô hình và thuật toán AI, với mục tiêu chính là phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI để chúng có khả năng phân tích dữ liệu, học hỏi từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán hoặc quyết định chính xác.
Với nền tảng vững chắc trong khoa học máy tính, toán học và lập trình, họ không chỉ thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python hoặc R mà còn am hiểu sâu rộng về thuật toán học máy (machine learning) và học sâu (deep learning).
AI Developer thường xuyên làm việc với Big Data, từ việc thiết kế đến huấn luyện mô hình học máy, cũng như tiền xử lý dữ liệu và kỹ thuật tạo đặc trưng để đảm bảo tính chính xác, hiệu quả của quyết định.
AI Developer cần kỹ năng gì?
Những kỹ năng mà một AI Developer (lập trình viên AI) cần có bao gồm:
- Lập trình (Coding): Thành thạo các ngôn ngữ lập trình như Python, R, hoặc Java để áp dụng thuật toán học máy và quản lý dữ liệu lớn.
- Học máy (Machine Learning): Sở hữu kiến thức sâu rộng về thuật toán học máy, từ học có giám sát, không giám sát đến học sâu, giúp họ chọn lựa và tối ưu hóa thuật toán cho mỗi nhiệm vụ.
- Phân tích và xử lý dữ liệu (Data Analytics): Giỏi trong việc tiền xử lý, chọn lọc và tạo đặc trưng dữ liệu, sử dụng các thư viện như NumPy và Pandas để làm sạch và xử lý dữ liệu.
- Giải quyết vấn đề: Có kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề để xác định mô hình và thuật toán AI phù hợp cho từng nhiệm vụ cụ thể.
- Kiến thức chuyên ngành: Hiểu biết sâu sắc về lĩnh vực áp dụng AI để thiết kế hệ thống, giải quyết nhu cầu và thách thức cụ thể.
Nhiệm vụ của một AI Developer là gì?
Trách nhiệm của một Lập trình viên AI gồm có:
- Hiểu rõ yêu cầu kinh doanh: Làm việc chặt chẽ với các bên liên quan để phân tích và định nghĩa rõ ràng vấn đề kinh doanh mà giải pháp AI cần giải quyết.
- Thu thập và chuẩn bị dữ liệu: Tập hợp và tiền xử lý dữ liệu, đảm bảo tính chất lượng và liên quan, cũng như xử lý dữ liệu thiếu hoặc phức tạp.
- Chọn lựa và huấn luyện mô hình: Lựa chọn thuật toán và kỹ thuật học máy phù hợp nhất để phân tích và dự đoán, sau đó huấn luyện và tinh chỉnh mô hình dựa trên dữ liệu và chỉ số hiệu suất.
- Triển khai và tích hợp mô hình: Đưa mô hình đã xây dựng vào môi trường sản xuất và tích hợp với các hệ thống hoặc nền tảng sẵn có, đảm bảo tính mở rộng và tiện ích cho người dùng.
- Giám sát và bảo trì: Theo dõi và điều chỉnh hiệu suất mô hình sau khi triển khai, cũng như giải quyết bất kỳ vấn đề nào phát sinh để cải thiện độ chính xác và độ tin cậy.
AI Engineer là gì?
AI Engineer hay kỹ sư AI là những chuyên gia hàng đầu trong việc triển khai và mở rộng các hệ thống AI, tập trung vào việc xây dựng và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng kỹ thuật, đồng thời tích hợp mượt mà các giải pháp AI vào nền tảng và khuôn khổ hiện hữu. Họ làm việc cùng với nhà khoa học dữ liệu (Data Scientist) và kỹ sư phần mềm (Software Engineer), đảm bảo sự hoạt động ổn định và hiệu quả của hệ thống AI trong môi trường thực tế.
AI Engineer cần những kỹ năng gì?
AI Engineer nắm giữ một loạt kỹ năng chuyên môn, từ phát triển phần mềm đến hiểu biết sâu sắc về khung làm việc AI, điện toán đám mây, và điện toán phân tán. Những kỹ năng và kiến thức này cho phép họ:
- Phát triển phần mềm: Sử dụng thành thạo ngôn ngữ lập trình như Python, Java, hoặc C++ để xây dựng và duy trì ứng dụng.
- Khung làm việc và thư viện AI: Hiểu rõ và áp dụng các công cụ như TensorFlow hoặc PyTorch để tạo lập và triển khai mô hình AI hiệu quả.
- Điện toán đám mây: Tận dụng các nền tảng đám mây để triển khai và quản lý hệ thống AI, đảm bảo sự mở rộng và hiệu quả về chi phí.
- Điện toán phân tán: Chuyên môn về công nghệ như Apache Spark, giúp xử lý dữ liệu lớn một cách hiệu quả.
- Quản lý dữ liệu và quy trình: Thiết kế ống dẫn dữ liệu và tự động hóa quy trình để tối ưu hóa dòng chảy dữ liệu và hiệu suất hệ thống AI.
Nhiệm vụ của một AI Engineer là gì?
Một kỹ sư AI sẽ đảm nhận vai trò quan trọng trong việc:
- Xây dựng cơ sở hạ tầng: Lập kế hoạch và triển khai cơ sở hạ tầng kỹ thuật cho AI, bao gồm phần cứng, phần mềm và lưu trữ dữ liệu.
- Tối ưu hóa hiệu suất: Áp dụng các kỹ thuật như cắt tỉa mô hình và tính toán song song để nâng cao hiệu quả thực thi mô hình.
- Tích hợp và triển khai: Đảm bảo tích hợp suôn sẻ các hệ thống AI vào các nền tảng sẵn có, kết nối mô hình AI với dịch vụ bên ngoài thông qua API.
- Quản lý CI/CD: Triển khai và bảo trì hệ thống CI/CD, tự động hóa việc triển khai, kiểm tra và giám sát, đảm bảo sự phát triển linh hoạt và đáng tin cậy.
- Giám sát và khắc phục sự cố: Theo dõi chặt chẽ hiệu suất và sức khỏe của hệ thống AI, nhanh chóng phát hiện và giải quyết các sự cố để duy trì sự ổn định và an toàn.
Phân Biệt AI Developer và AI Engineer
Dù có những điểm chung giữa AI Developer và AI Engineer, nhưng mỗi vị trí có những đặc trưng và trách nhiệm riêng biệt.
Vai Trò của AI Developer và AI Engineer
AI Developer chuyên thiết kế và tạo lập các mô hình và thuật toán AI, nhấn mạnh vào việc huấn luyện và tối ưu hóa mô hình để đạt được dự đoán chính xác và quyết định thông minh. Họ phối hợp cùng nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia trong ngành để thấu hiểu vấn đề và tạo ra giải pháp AI tối ưu cho từng nhiệm vụ cụ thể.
AI Engineer tập trung vào việc triển khai các mô hình AI trên quy mô lớn, xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật vững chắc và tối ưu hóa hiệu suất của hệ thống AI. Họ làm việc chặt chẽ với kỹ sư phần mềm và các nhóm phát triển để tích hợp mô hình AI vào các nền tảng và khung phần mềm hiện có.
Kỹ Năng của AI Developer và AI Engineer
Cả hai vị trí đều yêu cầu kỹ năng lập trình và hiểu biết về học máy, nhưng từng người lại chuyên sâu trong các lĩnh vực khác nhau.
Kỹ năng của AI Developer mạnh về thuật toán học máy, phân tích thống kê và xử lý dữ liệu, với kiến thức sâu về các mô hình và kỹ thuật học máy, giúp họ thiết kế và huấn luyện mô hình AI hiệu quả.
Trong khi đó, AI Engineer có kiến thức rộng lớn về nguyên tắc kỹ thuật phần mềm, điện toán đám mây và điện toán phân tán, kết hợp với hiểu biết về các khung làm việc và thư viện AI để xây dựng hệ thống phần mềm mở rộng và hiệu quả.
Trách Nhiệm của AI Developer và AI Engineer
Trách nhiệm của AI Developer chủ yếu tập trung vào việc phân tích dữ liệu, xây dựng và xác thực mô hình, với nhiệm vụ hiểu rõ yêu cầu kinh doanh, xử lý dữ liệu, lựa chọn và huấn luyện mô hình.
AI Engineer đảm nhận việc triển khai, tích hợp và tối ưu hóa hệ thống AI, chịu trách nhiệm xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật, tích hợp mô hình vào nền tảng sẵn có và bảo đảm hiệu suất cũng như độ tin cậy của hệ thống.
Kết Luận về sự khác biệt giữa AI Developer & AI Engineer
Sự khác biệt giữa AI Developer và AI Engineer được xác định bởi ba yếu tố chính:
- Phạm vi tập trung
- Bộ kỹ năng
- Trách nhiệm cụ thể
AI Developer đặc biệt giỏi trong việc thiết kế và phát triển mô hình và thuật toán AI, nhấn mạnh vào việc tạo ra các giải pháp sáng tạo từ nguyên tắc học máy, phân tích thống kê và xử lý dữ liệu. AI Engineer dành sự chú ý vào việc triển khai các hệ thống AI đã phát triển trên quy mô lớn, áp dụng kiến thức về AI vào nguyên tắc và kỹ thuật phần mềm để tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tính ổn định.
Hiểu biết sự khác biệt giữa 2 vị trí này không chỉ quan trọng trong việc phân chia trách nhiệm một cách hiệu quả mà còn là yếu tố cốt lõi để thúc đẩy sự hợp tác, phát triển và triển khai thành công các giải pháp AI.
Nguồn bài: Damien SOULÉ
Ứng tuyển vị trí AI Developer tại Chí Doanh!
